GLineare

GLinear ist ein vereinfachtes Zeitreihen-Vorhersagemodell, das eine nicht-lineare GeLU-Transformationschicht und eine reversible Instanznormalisierung (RevIN) integriert. Dieses Modell erfasst komplexe Muster durch die nicht-lineare Transformationschicht und verwendet RevIN, um die Trainings-effizienz und -stabilität zu verbessern. Aufgrund seiner einfachen Architektur trainiert GLinear viel schneller als andere Transformer-basierte Vorhersageverfahren, wobei es dennoch eine vergleichbare Leistung wie die besten aktuellen Vorhersagemodelle aufweist. Dies macht es für praktische Anwendungen hochwertig.