Generalized Few Shot Semantic Segmentation

Generalized Few-Shot Semantic Segmentation ist eine innovative Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, effiziente Pixel-Level-Klassifizierungen neuer Kategorien mit nur wenigen annotierten Beispielen zu erreichen. Diese Methode verbessert nicht nur die Generalisierungsfähigkeit des Modells, sondern reduziert auch erheblich die Kosten für die Datenaufbereitung. Sie ist daher besonders für Szenarien wie die medizinische Bildanalyse und autonomes Fahren von großer praktischer Bedeutung.