Generalizable Person Re Identification

Generalisierte Person-Re-Identifikation (ReID) bezieht sich auf die Aufgabe, bei der Methoden, die auf einem Quelldatensatz trainiert wurden, direkt auf einem Zielsatz evaluiert werden, ohne Domänenanpassung oder Transfer Learning durchzuführen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Generalisierungsfähigkeit des Modells in verschiedenen Szenarien zu verbessern und sicherzustellen, dass es Personen in unbekannten Daten genauer identifizieren kann. Dies hat erheblichen praktischen Wert, insbesondere in Anwendungen wie Netzwerken mit mehreren Kameras und Multi-Szene-Überwachung.