Fundus To Angiography Generation

Im Bereich der Computer Vision wird die Aufgabe der Generierung von Fundus zu Angiographie mit Hilfe von Generativen Wettbewerbsnetzen (GANs) durchgeführt, um Fluorescein-Angiografie-Bilder aus retinalen Fundusbildern zu erzeugen. Dies soll die Genauigkeit und Effizienz der Diagnose von Netzhautkrankheiten verbessern und die Abhängigkeit von invasiven Untersuchungen reduzieren, was eine große klinische Anwendungsnutzen bietet.