Few Shot Open Set Object Detection

Few-Shot Open-Set Objekterkennung ist eine avantgardistische Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Objekte sowohl aus bekannten als auch unbekannten Kategorien mit nur wenigen beschrifteten Beispielen zu erkennen. Diese Methode verbessert die Generalisierungsfähigkeit des Modells und begegnet effektiv der Herausforderung, neue Objektkategorien zu erkennen. Sie hat einen hohen Anwendungswert, insbesondere in Szenarien, in denen beschriftete Daten knapp sind oder neue Kategorien häufig auftreten.