Few-shot Named Entity Recognition

Few-Shot Named Entity Recognition (NER) ist eine Unterabteilung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, benannte Entitäten in Texten zu identifizieren, wie zum Beispiel Personennamen, Organisationen und Zeiten. Das zentrale Ziel dieser Aufgabe besteht darin, eine effiziente Erkennung und Klassifizierung neuer Entitätstypen mit nur wenigen annotierten Daten zu erreichen. Few-Shot NER hat erhebliche Anwendungswerte für das schnelle Anpassen an die Entitätserkennungsbedürfnisse neuer Bereiche und kann die Systemleistung in datenarmen Szenarien erheblich verbessern.