Few Shot Image Segmentation
Few-Shot-Semantische Segmentierung (FSS) ist eine Unterabgabe im Bereich der Computer Vision, die das Ziel verfolgt, Zieldinge in Abfragebildern zu segmentieren, indem nur wenige pixelgenaue annotierte Unterstützungsbilder verwendet werden. Diese Aufgabe verbessert die Fähigkeit des Modells, sich schnell an neue Kategorien anzupassen, indem sie den Bedarf an etikettierten Daten reduziert. Dies macht sie besonders wertvoll für Anwendungen wie medizinische Bildanalyse, autonomes Fahren und Fernerkundungsbildverarbeitung.
COCO-20i (1-shot)
COCO-20i (10-shot)
DGPNet (ResNet-101)
COCO-20i (2-way 1-shot)
Label Anything (Vit-B/16-SAM)
COCO-20i (5-shot)
COCO-20i -> Pascal VOC (1-shot)
MSDNet (ResNet-101)
COCO-20i -> Pascal VOC (5-shot)
FPTrans (DeiT-B/16)
FSS-1000
LSeg
FSS-1000 (1-shot)
VAT
FSS-1000 (5-shot)
EfficientLab + PRN
PASCAL-5i (1-Shot)
SegGPT (ViT)
PASCAL-5i (10-Shot)
PASCAL-5i (5-Shot)
SegGPT (ViT)
Pascal5i