Fairness

Fairness in Computer Vision Systemen bezieht sich darauf, sicherzustellen, dass Algorithmen verschiedene Gruppen ohne Vorurteile oder Diskriminierung behandeln und so die Ziele von Gerechtigkeit und Gleichheit erreichen. Im Kern geht es darum, das Modelltraining und die Datensatzkonstruktion zu optimieren, um potenzielle Verzerrungen und Ungerechtigkeiten zu beseitigen und damit die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit des Systems zu erhöhen. Der Anwendungswert der Fairness liegt darin, eine inklusivere und gerechtere technologische Umgebung zu schaffen, die die Integration von sozialer Gerechtigkeit und technischer Ethik fördert, und das Vertrauen und die Unterstützung der Nutzer in die Technologie zu stärken.