Face Verification On Cplfw
Metriken
Accuracy
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
Modellname | Accuracy |
---|---|
discface-minimum-discrepancy-learning-for | 93.37 |
sface-sigmoid-constrained-hypersphere-loss-1 | 91.05% |