Entitätstypisierung

Entitätstypenerkennung ist eine wichtige Aufgabe in der Natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Entitäten in Dokumenten mit Typen zu annotieren (wie Personen, Orte, Organisationen). Diese Aufgabe verbessert die Analyseeffizienz von unstrukturierten Texten durch das Extrahieren strukturierter Typinformationen und unterstützt Anwendungen wie Informationsextraktion, Wissensbasis vervollständigen und Fragebeantwortung. In den letzten Jahren hat sich die Forschung auf hierarchische Strukturen konzentriert, die feinere Typen umfassen, was die Klassifizierung von Entitäten weiter verfeinert.