Emotionserkennung im Gespräch

Emotionserkennung in Konversationen (ERC) ist eine Teilmenge der Natürlichen Sprachverarbeitung, die das Ziel verfolgt, die emotionalen Etiketten jeder Äußerung aus vordefinierten Emotionskategorien durch die Analyse des konversationellen Transkripttextes und der Sprechinformation zu identifizieren. Speziell bei einer Sequenz von N Äußerungen [(u1, p1), (u2, p2), ..., (uN, pN)], wobei jede Äußerung ui aus T Wörtern besteht, die vom Sprecher pi gesprochen werden, besteht das Ziel der ERC-Aufgabe darin, das entsprechende emotionale Label ei für jede Äußerung ui vorherzusagen. Diese Aufgabe hat einen erheblichen Wert für die Verbesserung von Mensch-Computer-Interaktionserfahrungen, Sentimentanalyse, soziale Roboter und andere Anwendungen.