Eeg Signal Classification

Die Klassifizierung von EEG-Signalen bezieht sich auf die Analyse von Elektroenzephalogramm-Daten und die Verwendung von Maschinelles-Lernen-Algorithmen zur Identifikation verschiedener Muster von Hirnwellen. Ziel ist es, die Genauigkeit und Effizienz der Signalverarbeitung zu verbessern und somit starke Unterstützung für die Neurowissenschaften, Psychologie und klinische Medizin zu bieten. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Epilepsieüberwachung, Schlafstörungsdagnostik und Entwicklung von Hirn-Computer-Schnittstellen.