Ecg Classification On Physionet Challenge
Metriken
Accuracy(stratified10-fold)
F1(stratified10-fold)
F2(stratified10-fold)
G2(stratified10-fold)
PhysioNet/CinC Challenge Score(stratified10-fold)
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
| Modellname | Accuracy(stratified10-fold) | F1(stratified10-fold) | F2(stratified10-fold) | G2(stratified10-fold) | PhysioNet/CinC Challenge Score(stratified10-fold) |
|---|---|---|---|---|---|
| convolutional-neural-network-and-rule-based | 0,13±0,02 | 0,28±0,01 | 0,36±0,02 | 0,15±0,01 | 0,36±0,01 |
| convolutional-neural-network-and-rule-based | 0,20±0,02 | 0,35±0,01 | 0,40±0,01 | 0,19±0,01 | 0,37±0,03 |