Ecg Classification

ECG-Klassifikation bezieht sich auf den Prozess der Analyse von Elektrokardiogramm-Signalen und die Verwendung von maschinellem Lernen und tiefem Lernen, um die kardiale Aktivität zu kategorisieren. Das Ziel ist es, verschiedene Arrhythmien und andere Herzkrankheiten genau zu identifizieren, um die diagnostische Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in der klinischen Kardiologie und unterstützt Ärzte bei der frühen Diagnose und Therapieentscheidungen.