Disjunkte Mengen

Disjoint 19-1 ist eine Methode für die mehrklassige Klassifizierung, die für Computer Vision-Aufgaben entwickelt wurde. Sie zielt darauf ab, das Problem der gegenseitigen Ausschließung von Labels durch die Optimierung der Labelzuordnung zu lösen. Dies verbessert die Erkennungsgenauigkeit und Robustheit des Modells in komplexen Szenarien und wird weit verbreitet in Bereichen wie Bildannotierung und Objekterkennung angewendet.