HyperAI

Disentanglement

Disentanglement ist eine Methode, die die grundlegende Struktur eines primären Problems durch seine Darstellung als separate, unabhängige Teile anspricht, wodurch eine Vielzahl von Aufgaben auf daten-effiziente Weise gelöst werden können. Dieser Ansatz strebt an, die „transformierenden“ Attribute der Welt zu identifizieren und zu trennen, um die Generalisierung und Interpretierbarkeit des Modells zu verbessern und das Verständnis und die Anwendung komplexer Systeme zu stärken.