Dialoggenerierung

Dialoggenerierung ist eine Aufgabe im Bereich der natürlichsprachlichen Verarbeitung, die darauf abzielt, natürlichsprachliche Eingaben zu verstehen und entsprechende Ausgaben zu generieren. Das Kernziel dieser Aufgabe besteht darin, Systeme wie Chatbots zu entwickeln, die in flüssigen Zweiwege-Gesprächen mit Menschen interagieren können. Durch das Benchmarking an Datensätzen wie FusedChat und dem Ubuntu Dialogue Corpus können Dialoggenerierungsmodelle mit Metriken wie BLEU, ROUGE und METEOR bewertet werden. Obwohl diese Metriken nur schwache Korrelationen mit menschlichem Urteil aufweisen, adressieren neue Evaluationsmethoden wie Unsupervised and Reference-Free (USR) und Automatic Unreferenced Dialogue Evaluation (MaUDE) dieses Problem. Der Anwendungswert der Dialoggenerierung liegt in der Verbesserung der Natürlichkeit und Effektivität der Mensch-Computer-Interaktion, wodurch die Benutzererfahrung gesteigert wird.