Dialogrelationsextraktion

Dialogrelationsextraktion ist eine Unterabgabe im Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die darauf abzielt, die Arten von Beziehungen zwischen in einem Dialog erwähnten Entitäten vorherzusagen. Diese Aufgabe erfasst die potenziellen Beziehungen zwischen Entitätspaaren durch mehrstufige Mechanismen, um die Genauigkeit der Beziehungsidentifikation zu verbessern. Dialogrelationsextraktion wird in der Regel unter standardisierten und konversationsbasierten Bedingungen mit F1-Werten evaluiert. Ihr Anwendungswert liegt darin, das Verständnis und die Interaktionswirkung von Dialogsystemen zu verbessern, insbesondere spielt sie eine entscheidende Rolle bei der Mehrfachdreh-Dialogverwaltung und der Informationsextraktion.