Dichteabschätzung

Dichteestimation zielt darauf ab, die zugrunde liegende Wahrscheinlichkeitsdichteverteilung eines beobachtbaren Datensatzes genauestens zu beschreiben, dessen Dichte unbekannt ist. Durch unsupervised Learning-Methoden kann die Dichteestimation die intrinsische Struktur und die Eigenschaften der Daten aufdecken und bildet eine wichtige Grundlage für nachfolgende Datenanalyse und Modellierung. In Aufgaben wie der automatischen Sprecherauthentifizierung ist der Anwendungswert der Dichteestimation besonders hoch, da sie die Robustheit und Genauigkeit des Systems effektiv verbessern kann.