Deepfake-Erkennung

Deepfake-Erkennung ist eine Aufgabe, die tiefes Lernen nutzt, um manipulierte Videos oder Bilder zu erkennen. Deepfakes werden durch maschinelles Lernen erzeugt, um bestimmte Teile (wie Gesichter) im Originalvideo oder der Originalabbildung zu verändern oder zu ersetzen und so falsche Inhalte zu generieren. Das Ziel der Deepfake-Erkennung besteht darin, diese Manipulationsspuren zu identifizieren und zwischen echten und gefälschten Videos oder Bildern zu unterscheiden, um die Authentizität und Sicherheit digitaler Inhalte zu gewährleisten. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Identitätsverifikation und Informationsicherheit.