Datenverstärkung

Data Augmentation bezieht sich auf die Erhöhung des Datenvolumens durch verschiedene Modifizierungstechniken, wodurch die Anzahl der Samples im ursprünglichen Datensatz erweitert wird. Es hilft nicht nur dabei, den Datensatz zu vergrößern, sondern auch seine Vielfalt zu erhöhen. Während des Trainings von maschinellen Lernmodellen dient Data Augmentation als Regularisierungstechnik, die das Überanpassen an die Trainingsdaten verhindert. Data Augmentation-Techniken werden in Bereichen wie der natürlichen Sprachverarbeitung und der Computer Vision weit verbreitet eingesetzt und verbessern die Generalisierungsfähigkeit und Robustheit der Modelle erheblich.