Crowdsourcing-Textaggregation

Die Aggregation von Crowdsourced-Text ist eine wichtige Unterabgabe in der Natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, genaue Informationen aus widersprüchlichen Texten mehrerer Crowd-Worker zu extrahieren. Diese Aufgabe erreicht die Inferenz von korrekten Informationen durch die Zusammenführung von Meinungen verschiedener Quellen bei Crowdsourcing-Aufgaben wie Audio-Transkription, Übersetzung und Zeichenerkennung, wodurch die Datenqualität und Zuverlässigkeit gesteigert und ein bedeutender Anwendungswert erzielt wird.