Cross-Lingual-Übertragung

Cross-lingual Transfer bezieht sich auf die Verwendung von Daten und Modellen aus sprachlich reichhaltigen Sprachen (wie Englisch), um natürlichsprachliche Verarbeitungsaufgaben in sprachlich weniger gut dotierten Sprachen durch Transfer-Learning-Techniken zu bearbeiten. Das Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit von Modellen für Low-Resource-Sprachen zu verbessern, die Abhängigkeit von annotierten Daten zu verringern und die Gesamteffizienz und Generalisierungsfähigkeit multilingualer Systeme zu steigern. Cross-lingual Transfer hat erheblichen Anwendungswert bei der Förderung sprachlicher Vielfalt, dem Verbessern der internationalen Kommunikation und der Weiterentwicklung multilingualer Technologien.