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SOTA
Kreuzsprachliche Natürliche Sprachinferenz
Cross Lingual Natural Language Inference On
Cross Lingual Natural Language Inference On
Metriken
Accuracy
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Columns
Modellname
Accuracy
Paper Title
XLM-R R4F
84.7%
Better Fine-Tuning by Reducing Representational Collapse
X-BiLSTM
67.7%
Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data
X-CBOW
60.3%
Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data
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