Kreuzsprachliche Natürliche Sprachinferenz

Cross-lingual Natural Language Inference (CLNLI) ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Sie zielt darauf ab, Daten und Modelle von sprachlich reichhaltigen Sprachen (wie Englisch) zu nutzen, um Inferenzprobleme in sprachlich ressourcenarmen Sprachen zu lösen. Das Ziel von CLNLI ist es, die Leistung von Low-Resource-Sprachen in der semantischen Verarbeitung und logischen Schlussfolgerung durch Transfer Learning und mehrsprachige Repräsentation zu verbessern. Dies fördert die Entwicklung von Anwendungen in der mehrsprachigen Informationsverarbeitung und dem grenzüberschreitenden Wissensaustausch.