Ertragsvorhersage

Die Ertragsvorhersage für landwirtschaftliche Nutzpflanzen ist eine Methode, die große Datenmengen und maschinelles Lernen nutzt, um die Erträge von Wachsen durch die Analyse vielfältiger Datenquellen wie Wetter, Bodenbedingungen und Pflanzenwachstumszyklen vorherzusagen. Ihr Ziel ist es, die Genauigkeit und Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion zu verbessern, die Ressourcenallokation zu optimieren und den Umweltaufwand zu minimieren. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in der landwirtschaftlichen Produktionsplanung, Risikobewertung und Marktvorhersage und trägt zur nachhaltigen Entwicklung der Landwirtschaft bei.