Korrelierte Zeitreihe Prognose

Correlated Time Series Forecasting bezieht sich auf die Methode, zukünftige Werte zu einem bestimmten Zeitpunkt durch die Analyse der Abhängigkeiten zwischen mehreren verwandten Zeitreihendaten vorherzusagen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die dynamischen Korrelationen zwischen verschiedenen Sequenzen zu erfassen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Vorhersagen zu verbessern. Er wird in Bereichen wie Finanzen, Wirtschaft und Umweltüberwachung weit verbreitet angewendet und hat erheblichen Wert für das Modellieren komplexer Systeme und die Unterstützung von Entscheidungsprozessen.