Konversations-Sentiment-Vierer-Extraktion

Conversational Sentiment Quadruple Extraction ist eine Technik im Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die darauf abzielt, Sentiment-Quadrupel aus konversationsbezogenen Daten zu extrahieren. Diese Quadrupel umfassen das Subjekt, Objekt, die Sentiment-Polarität und die Sentiment-Intensität. Das Ziel dieser Technologie besteht darin, emotionale Informationen in Konversationen präzise zu identifizieren und zu quantifizieren, um die sentimentanalytische Datenanalyse detaillierter zu gestalten. Ihr Anwendungswert liegt darin, Unternehmen dabei zu helfen, Kundengefühle tiefer zu verstehen, Produkte und Dienstleistungen zu optimieren und die Benutzererfahrung sowie die Kundenzufriedenheit zu verbessern.