Continual Semantic Segmentation

Kontinuierliche semantische Segmentierung ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Modelle dazu zu befähigen, kontinuierlich neue Kategorien und Umgebungen zu lernen und sich anzupassen, ohne bereits erlerntes Wissen zu vergessen. Diese Aufgabe erreicht eine effektive Verarbeitung neuer Daten durch ständige Aktualisierung der Modellparameter, während sie gleichzeitig die Erkennungsfähigkeiten für alte Daten beibehält. Dies verbessert die Generalisierungsfähigkeit und die langfristige Stabilität des Modells. Der Anwendungswert liegt in der Echtzeit-Bildanalyse und -verstehensfähigkeit in dynamischen Umgebungen, wie zum Beispiel bei autonomen Fahrzeugen und intelligenten Überwachungssystemen.