Content Based Image Retrieval

Content-Based Image Retrieval (CBIR) ist ein klassisches Problem in der Computer Vision und wird hauptsächlich in zwei Kategorien unterteilt: Kategorieebenen-Retrieval und Instanzebenen-Retrieval. Kategorieebenen-Retrieval zielt darauf ab, alle Bilder in einem Datensatz zu finden, die der gleichen Kategorie wie das Abfragebild zugehören, während Instanzebenen-Retrieval sich auf die Identifizierung der exakten spezifischen Instanz konzentriert, die dem Abfragebild entspricht. Diese Technologie hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Bildersuchmaschinen, intelligente Fotoverwaltung und E-Commerce.