Concept Based Classification

Concept-basierte Klassifizierung ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die sich auf die Klassifizierung von Bildern mit menschlich interpretierbaren Konzepten konzentriert. Diese Aufgabe zielt darauf ab, die Transparenz und Interpretierbarkeit von Modellen zu verbessern, indem spezifische Konzepte wie Objekte, Szenen und Attribute identifiziert werden, was das Vertrauen der Nutzer in die Entscheidungen der Modelle erhöht. In praktischen Anwendungen kann diese Klassifizierungsmethode präzise Bedürfnisse in Bereichen wie medizinische Diagnose, intelligente Überwachung und Inhaltsmoderation besser unterstützen.