Chinesische Namensentitätserkennung

Chinese Named Entity Recognition (NER) ist eine Teilaufgabe im Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, benannte Entitäten aus unstrukturiertem Text zu identifizieren und zu kategorisieren. Diese Entitäten werden in vordefinierte Kategorien wie Personennamen, Organisationsnamen, Ortsnamen, medizinische Codes, Zeitangaben, Mengen, Währungswerte und Prozentsätze eingeordnet. Diese Aufgabe trägt zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der Informationsextraktion bei und hat erheblichen Wert für Anwendungen wie Textanalyse, Wissensgraphenbau und intelligente Frage-Antwort-Systeme.