Kausale Inferenz

Kausale Inferenz ist eine Aufgabe, die darauf abzielt, kausale Beziehungen unter Berücksichtigung der Bedingungen zu eruieren, unter denen Effekte auftreten. Ihr Ziel besteht darin, die kausalen Mechanismen zwischen Variablen aus beobachteten Daten zu identifizieren und damit Entscheidungsunterstützung für wissenschaftliche Experimente, politische Evaluierungen und medizinische Diagnosen bereitzustellen. Durch die Analyse der kausalen Strukturen innerhalb komplexer Systeme kann kausale Inferenz potenzielle kausale Wege aufdecken und somit die Interpretierbarkeit und das Vorhersagevermögen von Modellen verbessern.