Breast Cancer Histology Image Classification 1

Die Aufgabe der Klassifizierung von histologischen Brustkrebsbildern (mit 20% beschrifteten Daten) besteht darin, histologische Bilder aus dem BreakHis-Datensatz unter Bedingungen begrenzter beschrifteter Daten mit tiefen neuronalen Netzen genauer zu klassifizieren. Ziel dieser Aufgabe ist es, die Trainings-effizienz und die Generalisierungsfähigkeit der Modelle durch die Reduzierung der erforderlichen Menge an beschrifteten Daten zu verbessern. Dies ermöglicht eine schnellere und präzisere Entscheidungsunterstützung in der klinischen Pathologie.