Box Supervised Instance Segmentation

Box-supervised Instance Segmentation strebt danach, die Instanzsegmentierung unter Verwendung schwach überwachter Bounding-Box-Annotierungen zu erreichen. Diese Aufgabe verringert die Abhängigkeit von Pixel-Level-Annotierungen, senkt die Kosten für die Datenaufbereitung und verbessert die Effizienz des Modelltrainings, während sie eine hohe Segmentierungsgenauigkeit beibehält. Im Bereich der Computer Vision ist diese Technologie für Anwendungen wie Objekterkennung, Bildverstehen und Szeneanalyse von großer Bedeutung.