Blind All In One Image Restoration

Blind Unified Image Restoration (BUIR) zielt darauf ab, verschiedene Degradierungen von Eingabebildern zu entfernen, ohne vorheriges Wissen über den Typ oder die Schwere der Degradierung. Diese Aufgabe wird unter zwei Einstellungen evaluiert: drei-Degradierungen und fünf-Degradierungen. Die Einstellung mit drei Degradierungen umfasst Regenentfernung, Entnebelung und Rauschreduzierung; die Einstellung mit fünf Degradierungen fügt Entvernebelung und Verbesserung bei niedrigem Licht hinzu. Das Trainingsdataset umfasst Rain200L, RESIDE, WED, BSD400, GoPro und LoLv1, während die Evaluationsdatensätze Rain100L, SOTS (outdoor), BSD68, GoPro und LoLv1 verwenden. Die Leistungsmetriken werden durch Berichterstattung über den durchschnittlichen PSNR und SSIM auf allen Evaluationsdatensätzen gemessen, was die allgemeine Fähigkeit des Modells zur Bewältigung diverser Degradierungen hervorhebt. Diese Aufgabe betont die Vielseitigkeit und Robustheit von Bildrestaurierungstechniken.