Blended Target Domain Adaptation

Blended-Target Domain Adaptation bezieht sich auf die Aufgabe, ein Einzeldomänenmodell an mehrere verschiedene Zieldomänen anzupassen, um die Generalisierungsleistung und Robustheit des Modells in jeder Zieldomäne zu verbessern, ohne auf Domänenlabels zugreifen zu können. Diese Technik hat erheblichen Anwendungswert im Bereich der Computer Vision, da sie das Problem der Unterschiede in der Datendistributionsstruktur zwischen Domänen effektiv löst und die praktischen Anwendungsergebnisse des Modells verbessert.