Automatic Sleep Stage Classification

Automatische Schlafstufenklassifizierung bezieht sich auf die Verwendung von maschinellem Lernen und Signalverarbeitungstechniken zur automatischen Analyse von Polysomnographiedaten und zur Identifikation verschiedener Schlafstufen. Diese Technologie zielt darauf ab, die Effizienz und Genauigkeit des Schlafmonitors zu verbessern, die mit der manuellen Beschriftung verbundenen Zeitaufwendigkeiten zu reduzieren und verlässliche Daten für klinische Diagnosen und Schlafforschung bereitzustellen. Durch die automatische Klassifizierung kann die Schlafqualität effektiver bewertet werden, was Ärzten bei der Erstellung personalisierter Behandlungspläne hilft und die medizinische Versorgung des Patienten verbessert.