Audio-Tiefenfake-Erkennung

Die Erkennung von Audio-Deepfakes ist die Aufgabe, mit maschinellem Lernen echte Stimmen von gefälschten zu unterscheiden. Diese Aufgabe zielt darauf ab, die durch Audio-Deepfakes bedrohten Informations sicherheitsrisiken effektiv zu verhindern und das soziale Vertrauenssystem zu schützen. Dies geschieht durch die Analyse von Schlüsselmerkmalen in Audiosignalen, um festzustellen, ob diese digital manipuliert oder ersetzt wurden.