Audio Captioning

Audio Captioning ist die Aufgabe, audiovisuellen Inhalt in textuelle Beschreibungen umzuwandeln. Ihr Kernziel besteht darin, audiovisuelle Merkmale durch einen Audioencoder zu erfassen und dann mithilfe eines Decoders natürlichsprachliche Beschreibungen zu generieren, um eine genaue Verständnis- und Ausdrucksfähigkeit des audiovisuellen Inhalts zu erreichen. Diese Aufgabe hat erheblichen Anwendungswert in der Analyse von Multimedia-Inhalten und bei der Unterstützung von Hörgeschädigten beim Verstehen von audiovisuellen Informationen. Allerdings sind bestehende Maschinelle-Übersetzung- und Bildunterschriftung-Evaluationsmetriken nicht vollständig geeignet, um die Qualität von Audiodescriptionen zu bewerten. Deshalb erforschen Wissenschaftler die Nutzung neuer Evaluationsmethoden, wie etwa vorge训der Sprachmodelle wie Sentence-BERT. (Note: The last word "训der" is incorrect and should be "vorge训der" (vorgewählter) or "vorge训der" (vorgelernter). I will correct it to "vorgelernter" which means "pre-trained" in German.) Audio Captioning ist die Aufgabe, audiovisuellen Inhalt in textuelle Beschreibungen umzuwandeln. Ihr Kernziel besteht darin, audiovisuelle Merkmale durch einen Audioencoder zu erfassen und dann mithilfe eines Decoders natürlichsprachliche Beschreibungen zu generieren, um eine genaue Verständnis- und Ausdrucksfähigkeit des audiovisuellen Inhalts zu erreichen. Diese Aufgabe hat erheblichen Anwendungswert in der Analyse von Multimedia-Inhalten und bei der Unterstützung von Hörgeschädigten beim Verstehen von audiovisuellen Informationen. Allerdings sind bestehende Maschinelle-Übersetzung- und Bildunterschriftung-Evaluationsmetriken nicht vollständig geeignet, um die Qualität von Audiodescriptionen zu bewerten. Deshalb erforschen Wissenschaftler die Nutzung neuer Evaluationsmethoden, wie etwa vorgelernter Sprachmodelle wie Sentence-BERT.