Attention Score Prediction

Die Aufgabe der Vorhersage von Aufmerksamkeitswerten besteht darin, die Aufmerksamkeitsstufe von Zuhörern durch physiologische Signale (wie EEG, GSR und PPG) zu schätzen. Dies fällt in die Kategorie der Zeitreihenregression. Das Ziel ist es, einen kontinuierlichen Wert zwischen 0 und 100 auszugeben, der den Grad der Aufmerksamkeitskonzentration einer Person während eines bestimmten Zeitraums quantifiziert. Diese Methode hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und Mensch-Computer-Interaktion, indem sie eine wissenschaftliche Grundlage für personalisiertes Lernen, Krankendiagnose und Optimierung der Benutzererfahrung bereitstellt.