Vorhofflimmern-Erkennung

Atrial Fibrillation Detection bezieht sich auf die Verwendung fortschrittlicher Signalverarbeitung und maschineller Lernverfahren zur Analyse von Elektrokardiogramm (ECG)-Daten für die Identifizierung und Diagnose von Vorhofflimmern, einer häufigen Art der Herzrhythmusstörungen. Das primäre Ziel ist es, die Genauigkeit und Effizienz der Erkennung zu verbessern, um eine frühe Entdeckung und eine zeitgerechte Behandlung zu ermöglichen, die das Risiko schwerer Komplikationen wie Schlaganfall reduziert. Dies trägt zur Verbesserung der Lebensqualität und des Krankheitsverlaufs des Patienten bei. Diese Technologie hat erhebliche Anwendungswerte in klinischen Diagnostik, Fernüberwachung und persönlichen Gesundheitsmanagementsystemen.