Atrial Fibrillation Detection

Atrial Fibrillation Detection bezieht sich auf die Verwendung fortschrittlicher Signalverarbeitung und maschineller Lernverfahren zur Analyse von Elektrokardiogramm (EKG) Daten zur Identifizierung und Diagnose von Vorhofflimmern, einer häufigen Form der Herzrhythmusstörungen. Das primäre Ziel ist es, die Genauigkeit und Effizienz der Erkennung zu verbessern, um eine frühe Entdeckung und eine zeitgerechte Behandlung zu ermöglichen, die das Risiko schwerwiegender Komplikationen wie Schlaganfall reduziert. Dies trägt zur Verbesserung der Lebensqualität und des Krankheitsverlaufs des Patienten bei. Diese Technologie hat erhebliche Anwendungswerte in der klinischen Diagnostik, der Fernüberwachung und den Systemen der persönlichen Gesundheitsvorsorge.