Aspektbasierte Sentimentanalyse

Aspect-Based Sentiment Analyse (ABSA) ist eine Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, die Stimmung zu spezifischen Aspekten von Produkten oder Dienstleistungen zu identifizieren und zu extrahieren. ABSA umfasst einen mehrstufigen Prozess: Zunächst werden die Aspekte des Produkts oder der Dienstleistung identifiziert, die im Text diskutiert werden. Anschließend wird eine Stimmungsanalyse durchgeführt, um jeder Facette auf Basis des Kontexts des Satzes oder Dokuments eine emotionale Polarität (positiv, negativ oder neutral) zuzuordnen. Schließlich werden die Ergebnisse aggregiert, um eine gesamte Stimmung für jeden Aspekt bereitzustellen. In den letzten Jahren haben Forschungen komplexere ABSA-Aufgaben vorgeschlagen, wie das Vorhersagen von Sentiment-Tripeln oder -Quadrupeln, darunter die Extraktion von Aspekt-Stimmungstermen (ASTE), die Erkennung von Zielaspekten und deren Stimmungen (TASD), die Vorhersage von Aspekt-Stimmungs-Quadrupeln (ASQP) und die Auswahl von Aspekt-Meinungskoinzidenzen (ACOS), wobei der Fokus auf impliziten Aspekten oder Meinungen liegt.