Arrhythmieerkennung

Arrhythmie-Erkennung beinhaltet die Nutzung fortschrittlicher Signalverarbeitungs- und Maschinelles-Lernen-Techniken zur Analyse von kardialen elektrischen Signalen, um verschiedene abnorme Herzrhythmen zu identifizieren und zu klassifizieren. Das primäre Ziel ist es, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, die Erkennungszeit zu verkürzen und bei klinischen Entscheidungen zu unterstützen. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in der Kardiologie, da sie schwerwiegende Komplikationen durch Arrhythmien wirksam verhindern und die Patientenüberlebensraten sowie deren Lebensqualität erhöhen kann.