Anomalieerkennung in Überwachungsvideos

Das Ziel der Anomalieerkennung in Überwachungsvideos besteht darin, Aktivitäten, die von normalen Mustern abweichen, zeitnah zu identifizieren und die Zeitfenster zu bestimmen, in denen Anomalien auftreten. Diese Aufgabe gehört zur Kategorie der grobkörnigen Videoanalyse und nutzt intelligente Computer-Vision-Algorithmen, um abnorme Ereignisse automatisch zu filtern. Dadurch wird der Aufwand an menschlichen Ressourcen und Zeit reduziert und die Intelligenz und Effizienz von Überwachungssystemen gesteigert.