Analogische Ähnlichkeit

Analogische Ähnlichkeit bezieht sich auf die Methode, Ähnlichkeitsbeziehungen zwischen verschiedenen Konzepten oder Objekten durch analogisches Denken zu identifizieren und zu messen. Ihr Ziel ist es, strukturelle Übereinstimmungen zwischen Entitäten zu erfassen, um Wissensübertragung und innovatives Denken zu fördern. Im Bereich der künstlichen Intelligenz hat die Analogische Ähnlichkeit einen hohen Anwendungswert, da sie die Generalisierungsfähigkeit von Maschinenlearning-Modellen verbessern, die semantische Verarbeitung und Erzeugung in der Sprachverarbeitung optimieren und die Leistungsfähigkeit von intelligenten Systemen bei Entscheidungsunterstützung erhöhen kann.