AMR-Parsing

AMR-Parsing ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, natürlichsprachliche Sätze in Abstract Meaning Representation (AMR)-Graphen zu konvertieren. Jeder AMR ist ein einheitswurzeliger gerichteter Graph, der reichhaltige semantische Informationen enthält, wie z.B. PropBank-semantische Rollen, Koreferenz innerhalb des Satzes, benannte Entitäten und deren Typen, Modalität, Negation, Fragensätze, Mengenangaben usw. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die tiefe semantische Struktur von Sätzen präzise zu erfassen und damit fortgeschrittene Anwendungen wie maschinelle Übersetzung, Fragebeantwortungssysteme, Sentiment-Analyse und mehr zu unterstützen.