Aktives Lernen

Aktives Lernen ist ein Paradigma des überwachten Lernens, das iterativ Prädiktoren trainiert und Trainingsbeispiele auswählt, die die Modellgenauigkeit verbessern und Konfigurationen optimieren können. Dieses Verfahren hat erheblichen Anwendungswert in Situationen, in denen die Kosten für die Datenaufbereitung hoch sind und die Ressourcen begrenzt sind.