Aktives Lernen

Active Learning ist ein Paradigma des überwachten Lernens, das Iterationen durchläuft, um Prädiktoren zu trainieren und die informativsten Trainingsbeispiele auszuwählen, um das Modell zu optimieren. Dadurch erreicht man eine bessere Modellleistung und höhere Vorhersagegenauigkeit mit weniger Daten, was die Effizienz der Konfigurationsentdeckung und die Generalisierungsfähigkeit des Modells verbessert.