Action Recognition In Videos 2
Die Aktionserkennung in Videos ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision und Mustererkennung, die das Ziel verfolgt, menschliche Aktionen in Videosequenzen zu identifizieren und zu klassifizieren. Diese Aufgabe erreicht eine intelligente Verarbeitung und Analyse von Videoinhalten, indem sie die räumlich-zeitlichen dynamischen Merkmale von Aktionen analysiert und ihnen eine vordefinierte Kategorie von Aktionen zuordnet, wie zum Beispiel Laufen, Springen oder Schwimmen. Sie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Überwachung, Sportanalyse und Mensch-Computer-Interaktion.
ActivityNet
LSTM + Pretrained on YT-8M
AVA v2.1
AVA v2.2
YOWO+LFB*
FS-Something-Something V2-Full
FS-Something-Something V2-Small
ITANet
HMDB-51
Jester (Gesture Recognition)
CPNet Res34, 5 CP
Kinetics-400
Florence
Kinetics-600
Florence
miniSports
G-Blend
NTU RGB+D
2D-3D-Softargmax (RGB only)
PKU-MMD
MMNet
Something-Something V1
Something-Something V2
Sports-1M
THUMOS’14
Single-stream R-C3D (two-way buffer)
UCF101