3D Human Action Recognition

3D-Bewegungserkennung ist eine wichtige Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, menschliches Verhalten durch die Analyse von Bewegungsdaten im dreidimensionalen Raum genau zu identifizieren und zu klassifizieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, Merkmale aus kontinuierlichen 3D-Bewegungssequenzen zu extrahieren und mit Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learnings zu modellieren und zu differenzieren. 3D-Bewegungserkennung hat einen breiten Anwendungswert in Bereichen wie Virtual Reality, intelligente Überwachung und Mensch-Maschine-Interaktion, wodurch die Intelligenz von Systemen und die Benutzererfahrung verbessert werden.